<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>Ultralytics on Ean7的小站</title><link>https://ean7.top/tags/ultralytics/</link><description>Recent content in Ultralytics on Ean7的小站</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Tue, 16 Jun 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://ean7.top/tags/ultralytics/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>图像/视频标注工具CVAT</title><link>https://ean7.top/posts/cvat/</link><pubDate>Tue, 16 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://ean7.top/posts/cvat/</guid><description>&lt;p&gt;中文版cvat项目地址：&lt;a href="https://github.com/YQisme/cvat"&gt;YQisme/cvat: 计算机视觉标注工具（CVAT）是一个领先的平台，用于为视觉人工智能构建高质量的视觉数据集。它提供开源、云端和企业级产品，以及标注服务，支持图像、视频和3D标注，具备AI辅助标注、质量保证、团队协作、分析和开发者API等功能。&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;img alt="image-20260616173023551" loading="lazy" src="https://ean7.top/posts/cvat/image-20260616173023551.png"&gt;&lt;/p&gt;
&lt;h1 id="安装"&gt;安装&lt;/h1&gt;
&lt;p&gt;CVAT 官方推荐使用 Docker Compose 部署，这是最简单、最稳定的方式。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;如果是 Ubuntu 服务器（包括物理机、虚拟机、云服务器），按照下面步骤即可。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="1-安装-docker"&gt;1. 安装 Docker&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Ubuntu 22.04：&lt;/p&gt;
&lt;pre tabindex="0"&gt;&lt;code&gt;sudo apt update
sudo apt install -y \
ca-certificates \
curl \
gnupg \
lsb-release
curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | \
sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/docker.gpg
echo \
&amp;#34;deb [arch=$(dpkg --print-architecture) \
signed-by=/usr/share/keyrings/docker.gpg] \
https://download.docker.com/linux/ubuntu \
$(lsb_release -cs) stable&amp;#34; | \
sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list
sudo apt update
sudo apt install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-compose-plugin
&lt;/code&gt;&lt;/pre&gt;&lt;p&gt;验证：&lt;/p&gt;</description></item><item><title>AI边缘盒子</title><link>https://ean7.top/posts/ai%E8%BE%B9%E7%BC%98%E7%9B%92%E5%AD%90/</link><pubDate>Mon, 01 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://ean7.top/posts/ai%E8%BE%B9%E7%BC%98%E7%9B%92%E5%AD%90/</guid><description>选购 i9-11900KB + RTX 4060 边缘盒用于 YOLO 视频推理，记录开箱、Ubuntu 环境、CUDA/Miniconda/YOLO 部署与验机流程。</description></item></channel></rss>